9月22日，中国科学技术大学及中国科学院大学的研究人员联合在中国科学院科技论文预发布平台（ChinaXiv）上发表了一篇题为“Dating the First Case of COVID-19 Epidemic from a Probabilistic Perspective”的研究报告，通过使用新的大数据分析方法推断了美国新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的起源时间。

溯源结果表明，美国新冠肺炎（COVID-19）“零号病人”大概率出现在日期为2019年8月至10月，其中早期的首例感染有50%的概率发生于2019年4月发生在罗德岛州，远早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。

研究人员通过观察美国50多个州的早期新型冠状病毒（SARS-COV-2）检测阳性率曲线，锁定了2020年早期死亡率达到峰值的13个州和哥伦比亚特区，并且经过考量后将焦点放在了11个州和哥伦比亚特区。

在这项研究中，研究人员对各州的检测阳性率进行了建模，以拟合疫情实际发展趋势，并使用最小二乘估计来获得较佳模型参数，在给定特定置信概率的情况下，进而推断出第1例、50例和100例SARS-COV-2感染的日期和相应的概率。

推算结果显示，在美国早期疫情死亡率具代表性的12个地区，初次感染日期有50%的概率发生在2019年8月至10月之间。其中，初次感染日期早期可能于2019年4月26日发生在罗德岛州，较晚可能是于2019年11月发生在特拉华州，这些时间均早于2020年1月20日官方宣布的美国首例确诊病例的时间。总体而言，美国SARS-COV-2在2019年9月左右开始传播的可能性很高。

研究人员还使用中国武汉市和中国浙江省的每日确诊病例数建模，从而推算第1例、50例和100例感染病例的发生时间和相应概率。整体来看，中国初次出现SARS-COV-2感染病例的日期有50%的概率发生在2019年12月20日，浙江省早期的病例更可能出现在2019年12月23日。这一结果与流行病学调查结果基本相符。

在报告中，研究人员指出，该方法也可帮助其他国家和地区推算疫情起源时间，当然，前提是这些国家或地区早期检测数据准确。